商品属性与特征
亚马逊商品模板可能包含数百个技术字段。我们识别有内容的属性，将适用字段映射到 JTL 属性和商品特征，并标记需要人工检查的数据。
人工维护既费时又费钱
对于大型商品目录，在 JTL-Wawi 中逐条补充描述、尺寸、材质及其他属性可能耗费数天甚至数周。结构化数据准备可减少重复劳动，但不保证每个亚马逊字段都能自动对应。
亚马逊商品数据迁移实务指南
示例：材质、尺寸和颜色
亚马逊商品可能包含“不锈钢”材质、“30 厘米”长度和“银色”颜色。在 JTL-Wawi 中，这些值可能分别用于属性、商品特征或变体，取决于目标商品结构。
属性、特征与变体的区别
属性用于补充商品信息；商品特征可用于分类和商店筛选；变体用于区分可购买的规格。正确映射取决于 JTL 的具体配置。
数据质量比字段数量更重要
空字段、单位不统一、重复值和亚马逊专用字段名都需要检查。WDEPOS 整理已有信息，不能可靠地补全源文件中不存在的数据。
通过 JTL-Ameise 导入
交付经过整理的导入文件，在 JTL-Ameise 中映射字段并进行测试导入；不需要直接写入 JTL-Wawi 数据库。
全面整理您的商品目录
完整商品信息
SKU、商品名称、描述、品牌、制造商及商品分类。
图片与本地目录
建立有序的图片对应关系和本地商品资料结构。
父子商品变体
重建现有变体系列，并检查父子商品之间的关联。
属性与商品特征
提取亚马逊文件中的属性，并将适合的数据映射到 JTL 的属性和商品特征。
减少人工维护
根据商品目录规模，在 JTL 中手动补充数据可能耗费数周时间并产生较高成本。
通过 JTL-Ameise 导入
生成导入文件，不直接访问 JTL-Wawi 数据库。
实际结果取决于亚马逊源文件的数据质量。首次 JTL 与亚马逊同步前必须仔细检查数据。
WDEPOS 的工作流程
1. 获取亚马逊数据
在 Seller Central 或通过亚马逊支持获取按分类的商品报告（Reverse Feed，视账户可用性而定）。
2. 分析文件
检查商品数据完整度、图片、变体、属性和商品特征。
3. 准备 JTL 导入
将已有数据整理为适用于 JTL-Ameise 的导入结构。
4. 同步前核验
首次与亚马逊同步前，核查数据及父子商品关系。
本地商品管理
建立可长期使用的本地商品、图片和变体结构。根据本地维护的数据生成新的亚马逊 Flatfile 功能仍在规划中。
从亚马逊走向多渠道销售
JTL-Wawi 可作为其他电商平台及自有 JTL-Shop 的商品管理中心。具体支持情况和费用取决于相应连接器。WDEPOS 负责初始数据准备，不直接连接所有销售平台。