为什么父子变体结构很重要
在导入 JTL 前，必须核对亚马逊父子商品关系、变体主题及子 SKU。错误映射可能在首次同步时影响现有商品报价。
我们准备哪些数据
根据卖家文件中实际存在的数据，整理父商品、子商品、变体取值及适用于导入的结构。
亚马逊商品数据迁移实务指南
示例：不同尺码与颜色的 T 恤
一个亚马逊父商品可能包含三种尺码、两种颜色，共六个可购买的子 SKU。导入 JTL-Wawi 前，需要明确父子关联和变体值。简单的报价导出文件不一定包含完整的变体结构。
需要核对的字段
重点检查父 SKU、子 SKU、关联类型、变体主题以及尺码和颜色等取值。缺少父商品引用或命名不一致时，应在导入前处理。
首次同步亚马逊之前
使用 JTL-Ameise 导入准备好的文件，并核对 SKU、变体组合、图片以及现有亚马逊商品报价。WDEPOS 不会直接写入 JTL 数据库。
什么时候适合进行预检？
如果有大量变体商品，并且源文件包含描述、品牌、制造商和图片信息，结构化迁移通常更有价值。如果大部分内容缺失，普通导入可能更合适。
全面整理您的商品目录
完整商品信息
SKU、商品名称、描述、品牌、制造商及商品分类。
图片与本地目录
建立有序的图片对应关系和本地商品资料结构。
父子商品变体
重建现有变体系列，并检查父子商品之间的关联。
属性与商品特征
提取亚马逊文件中的属性，并将适合的数据映射到 JTL 的属性和商品特征。
减少人工维护
根据商品目录规模，在 JTL 中手动补充数据可能耗费数周时间并产生较高成本。
通过 JTL-Ameise 导入
生成导入文件，不直接访问 JTL-Wawi 数据库。
实际结果取决于亚马逊源文件的数据质量。首次 JTL 与亚马逊同步前必须仔细检查数据。
WDEPOS 的工作流程
1. 获取亚马逊数据
在 Seller Central 或通过亚马逊支持获取按分类的商品报告（Reverse Feed，视账户可用性而定）。
2. 分析文件
检查商品数据完整度、图片、变体、属性和商品特征。
3. 准备 JTL 导入
将已有数据整理为适用于 JTL-Ameise 的导入结构。
4. 同步前核验
首次与亚马逊同步前，核查数据及父子商品关系。
本地商品管理
建立可长期使用的本地商品、图片和变体结构。根据本地维护的数据生成新的亚马逊 Flatfile 功能仍在规划中。
从亚马逊走向多渠道销售
JTL-Wawi 可作为其他电商平台及自有 JTL-Shop 的商品管理中心。具体支持情况和费用取决于相应连接器。WDEPOS 负责初始数据准备，不直接连接所有销售平台。